["Inceptive通过大规模学习生物软件语言,实现新的蛋白质和药物的设计生成。","Inceptive将深度学习应用于药物设计,实现可编程、可扩展的新药开发。","Inceptive CEO Jakob Uszkoreit提出LLM计算资源分配不足是效率低下的关键因素。"]

["👥 <b>Transformer架构</b>:Transformer架构通过自注意力机制来理解单词之间的关系,从而大大增强了计算机处理语言的能力。","💡 <b>生成式AI应用</b>:基于Transformer的生成式AI应用已经覆盖聊天机器人、智能键盘、语音识别等多种领域,并且正在拓展到处理图像、音乐、代码等非文本数据。","❓ <b>模型局限</b>:由于对事实缺乏判断能力,生成式AI模型有时会产生“幻觉”,编造虚假信息,这仍然是一个研究难题。"]

{"1":"谷歌八子之一的 Llion Jones 与前谷歌大脑顶级研究人员 David Ha 在东京创办人工智能研究公司 Sakana AI，打算摒弃 Transformer，采用一种基于 “自然启发的新型智能基础模型”。","2":"Sakana AI 的理念是制造多个较小的人工智能模型，让它们像鱼群一样协同工作，共同解决问题。","3":"创始人希望通过演化计算的原理来构建人工智能模型，使其能够适应变化、节省成本并提高安全性。"}

["Transformer 出逃八子最后一人正式创业！坐标日本搞 AI “群” 模型","谷歌经典 Transformer 论文 8 位作者的最后一位，创业去向已定！","新公司 base 东京，目标是做一家 “世界级人工智能研究室”"]